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Elon Musk planea llevar la infraestructura de xAI hasta 10 gigavatios de potencia de cálculo para finales de 2027, casi siete veces su capacidad actual. El objetivo podría generar entre 300,000 y 500,000 millones de dólares anuales, según las estimaciones compartidas por el propio Musk.
Elon Musk: xAI quiere multiplicar su músculo de IA
Durante una reunión con empleados de SpaceX, Musk planteó una expansión que coloca a xAI en una escala completamente distinta dentro de la carrera por la inteligencia artificial. La compañía busca pasar de aproximadamente 1.4 GW de capacidad eléctrica en sus instalaciones de Memphis y Southaven a 10 GW antes de terminar 2027.
La diferencia no es menor. Un gigavatio representa una enorme cantidad de energía y, en un centro de datos de IA, buena parte termina destinada a aceleradores, memoria, redes y sistemas de refrigeración. Por eso, hablar de 10 GW no equivale automáticamente a 10 GW disponibles para las GPU.
Además, Musk estima que esa infraestructura podría convertirse en una máquina de ingresos de entre 300,000 y 500,000 millones de dólares al año. Es una proyección, no dinero garantizado: dependerá de cuánta capacidad pueda vender xAI, a qué precio y de la demanda de cómputo para entrenamiento e inferencia.
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NVIDIA Vera Rubin sería clave para alcanzar la escala
El salto también está relacionado con la próxima generación de hardware de NVIDIA. Las estimaciones citadas en el análisis técnico apuntan a una utilización masiva de sistemas Vera Rubin NVL72, diseñados específicamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala.
Cada NVL72 integra 72 GPU Rubin, además de CPU Vera y una compleja infraestructura de interconexión mediante NVLink. NVIDIA indica que el sistema puede alcanzar hasta 3,600 PFLOPS de inferencia NVFP4 y 2,520 PFLOPS de entrenamiento NVFP4.
Con semejante infraestructura, las estimaciones apuntan a que xAI podría terminar operando entre 2.09 y 2.39 millones de GPU Rubin si consigue desplegar toda la capacidad prevista. Son cifras que muestran hasta qué punto la IA está dejando de ser únicamente una cuestión de algoritmos para convertirse también en una carrera por electricidad, refrigeración, chips y espacio físico.
Un clúster que cambiaría la escala de la supercomputación
La comparación con la supercomputación tradicional resulta especialmente llamativa. La lista TOP500 de junio de 2026 reporta un rendimiento combinado superior a 18.73 exaFLOPS entre sus 500 sistemas.
Las proyecciones para la futura infraestructura de xAI sitúan su rendimiento de inferencia NVFP4 entre 105 y 120 exaFLOPS, mientras que el entrenamiento podría alcanzar entre 73 y 84 exaFLOPS. Es decir, el proyecto estaría diseñado alrededor de una escala que supera ampliamente la computación científica convencional en determinadas cargas de IA.
Eso también explica por qué el consumo energético es tan importante. La arquitectura de Vera Rubin está enfocada precisamente en mejorar el rendimiento por vatio y reducir el costo de ejecutar modelos cada vez más complejos. NVIDIA afirma que NVL72 puede ofrecer hasta 10 veces más tokens por megavatio que su generación anterior en determinadas cargas de inferencia.
Elon Musk: apuesta todo a la infraestructura de IA
El movimiento llega mientras SpaceX atraviesa una etapa financiera especialmente intensa. Tras su debut bursátil en junio, la valoración de la compañía ha experimentado fuertes oscilaciones, mientras los inversionistas evalúan cuánto de su futuro estará ligado a Starlink, los lanzamientos espaciales y ahora la inteligencia artificial.
La apuesta de Elon Musk convierte a los centros de datos en una pieza estratégica del ecosistema: no solo sirven para entrenar modelos como Grok, sino que podrían transformarse en una fuente de ingresos comparable con los negocios tradicionales de SpaceX.
Si xAI realmente consigue llegar a 10 GW en 2027, la pregunta dejará de ser únicamente cuánta potencia de cálculo puede construir Musk y pasará a ser quién podrá comprarla, alimentarla y mantenerla ocupada.
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