La seguridad de los datos está evolucionando rápidamente, y un concepto clave para 2025 es AISPM (Gestión de la Postura de Seguridad de la IA). Pero, ¿qué significa realmente y por qué está tomando tanta importancia? No se trata solo de prevenir filtraciones, sino de entender dónde están tus datos, eliminar los que ya no sirven y automatizar la detección de nuevos riesgos. Forcepoint nos presenta una solución que cambia las reglas del juego en cómo protegemos nuestra información. ¿Quieres saber más sobre cómo puede transformar tu estrategia de seguridad? Sigue leyendo.
En el panorama tecnológico actual en rápida evolución, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un componente integral de muchas operaciones empresariales. Desde mejorar las experiencias de los clientes hasta optimizar los procesos internos, las herramientas de inteligencia artificial están impulsando avances significativos en todas las industrias. Sin embargo, un gran poder conlleva una gran responsabilidad y es fundamental que las empresas comprendan los riesgos asociados con la IA y cómo gestionarlos de forma eficaz. Aquí es donde entra en juego la gestión de la postura de seguridad de la IA (AISPM).
La importancia de comprender los riesgos de la IA
Los sistemas de IA, si bien son transformadores, introducen un conjunto único de riesgos que difieren significativamente de las amenazas de TI tradicionales. Estos riesgos pueden tener profundas implicaciones para una empresa, desde filtraciones de datos hasta interrupciones operativas. Comprender estos riesgos es esencial para salvaguardar los activos, la reputación y la funcionalidad general de su empresa.
- Privacidad y seguridad de los datos: las herramientas de inteligencia artificial a menudo requieren grandes cantidades de datos para funcionar de manera efectiva. Estos datos pueden incluir información confidencial, y cualquier violación o uso indebido podría dar lugar a graves violaciones de la privacidad y consecuencias legales.
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- Vulnerabilidades del modelo: los modelos de IA no son inmunes a los ataques. Los ataques adversarios, en los que actores malintencionados manipulan datos de entrada para engañar a los sistemas de inteligencia artificial, pueden generar resultados y decisiones incorrectos, lo que podría causar daños importantes.
- Sesgo y equidad: los sistemas de IA pueden perpetuar o amplificar inadvertidamente los sesgos presentes en los datos de entrenamiento. Esto puede resultar en un trato injusto hacia individuos o grupos, lo que genera preocupaciones éticas y legales.
- Riesgos operativos: los sistemas de IA pueden funcionar mal o producir resultados inesperados debido a fallas en el modelo o cambios en los patrones de datos, lo que podría alterar las operaciones comerciales.
¿Qué es exactamente AISPM y qué se hace con él?
Mientras que CSPM se centra en la infraestructura de la nube y DSPM abarca datos en todas las etapas de su ciclo de vida, AISPM se centra en la seguridad de los sistemas de IA y aprendizaje automático (ML) dondequiera que se utilicen en su organización.
AISPM (gestión de la postura de seguridad de la IA) está diseñado para abordar las vulnerabilidades asociadas con los sistemas de IA y cómo interactúan con los datos y la infraestructura. Las capacidades clave de AISPM que puede utilizar para resolver problemas de seguridad de IA incluyen:
- Descubrimiento de IA: para obtener visibilidad sobre qué herramientas de IA se están utilizando, incluida la IA en la sombra, comience con una evaluación exhaustiva de las herramientas de IA en uso. Identifique riesgos potenciales relacionados con los datos, la integridad del modelo y el impacto operativo. Actualice periódicamente esta evaluación a medida que evolucione el panorama tecnológico y de amenazas. Aproveche las herramientas que pueden ayudar a identificar herramientas de IA de TI en la sombra que pueden ser utilizadas por personas o equipos en toda la organización sin haber sido totalmente sancionadas por su corporación.
- Detección de configuración incorrecta: utilícela para identificar servicios de IA mal configurados y aplicar reglas de configuración.
- Gobernanza de datos: implementar prácticas sólidas de gobernanza de datos para garantizar que los datos utilizados con fines operativos y de capacitación sean seguros, precisos y cumplan con las regulaciones de privacidad. Esto incluye cifrado de datos, controles de acceso y auditorías periódicas.
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- Corrección de la ruta de ataque: identifique y elimine vulnerabilidades y evite que información confidencial se mezcle con datos de entrenamiento.
- Aplicación del cumplimiento: asegúrese de que todo el uso de la IA se realice de acuerdo con los requisitos reglamentarios aplicables, desde la configuración hasta los informes.
- Monitoreo y mejora continuos: la seguridad de la IA no es una tarea única sino un proceso continuo. Supervise continuamente los sistemas de IA en busca de amenazas y vulnerabilidades emergentes y adapte sus medidas de seguridad en consecuencia.
“A medida que AISPM gana popularidad como categoría de solución (y espero que continúe haciéndolo), es posible que veamos el surgimiento de un conjunto de capacidades más detallado y estandarizado que cada proveedor de AISPM ofrecerá como algo en juego. Forcepoint está bien posicionado para asumir un papel destacado en la conversación sobre AISPM, con nuestra especialización en seguridad de datos que desde el principio se ha centrado en gran medida en contrarrestar las amenazas emergentes asociadas con la IA generativa”. Agregó.
Comentó Ramón Castillo, Gerente de Ingeniería de Forcepoint México.
Finalmente hay que mencionar que el modelo AI Mesh que actualmente impulsa la clasificación de la solución de Forcepoint DSPM puede mejorar radicalmente la precisión con la que las organizaciones identifican datos confidenciales y los protegen de la filtración a través de sistemas de IA.
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