Panasonic nuevas apps – Panasonic ha presentado su estrategia de I+D para la próxima generación de tecnología robótica. Basándose en su amplia experiencia en tecnología de sensores y accionamientos, y derivada de su experiencia en robots industriales, Panasonic aborda así las necesidades de sociedades envejecidas, desde complementos de atención médica hasta escasez de mano de obra en el comercio minorista y la logística.
La compañía, que en 2018 creó su Robotic Hub enfocado al desarrollo robótico, ha anunciado seis nuevos modelos de robots que ofrecen soluciones pragmáticas que funcionan con personas.
Las nuevas propuestas se puede clasificar en tres pilares básicos: soluciones aumentadas, soluciones independientes y soluciones completas de automatización robótica.
Panasonic nuevas apps – Utilizando la ventaja en robots industriales y sensorial
Panasonic es un productor de primer nivel de robots industriales debido a su desarrollo interno de sensores y unidades.
La compañía prevé que las tendencias generales del mercado en el sector de componentes, como el enfoque en la miniaturización, la combinación de múltiples sensores inteligentes en un dispositivo y la reducción de masa, permitirán explorar nuevas aplicaciones.
Johannes Spatz, presidente de Panasonic Industry en Europa, ha declarado: “Creemos que el conocimiento y la tecnología en estas áreas, junto con nuestro know-how en robots industriales, indican un camino confiable y analizado para aplicaciones exitosas de robótica en otras áreas”.
Por ejemplo, se pueden trasladar aplicaciones industriales hacia el sector de la salud mediante el uso de sensores lidar dentro de robots de entrega que se habían desarrollado originalmente para vehículos guiados automatizados en sitios de producción.
Asociaciones académicas y soluciones de código abierto
En el centro de la nueva estrategia, Panasonic ha establecido oficinas conjuntas y está colaborando con ocho universidades, dos en Europa y seis en Japón. Entre las asociaciones en Europa se encuentran las de la Universidad Técnica en Munich, Alemania, y la ETH en Zurich, Suiza.
Takeshi Ando, jefe de las actividades de I + D de robótica global de Panasonic, ha destacado: “Panasonic ha evolucionado de impulsar sistemas patentados a una plataforma de tecnología abierta. La nueva plataforma combina tecnologías elementales como detección, integración de sistemas, planificación e informática, locomoción, manejo de objetos, comunicación y fuente de energía y batería ”.
Todo ello tiene grandes beneficios para el paciente, ya que la tecnología móvil también puede asesorar sobre la dosis de medicamento correcta e incluso informar al hospital sobre las condiciones de la persona antes de su llegada, ahorrando tiempo y recursos valiosos en el cuidado de cada usuario.
Los dispositivos TOUGHBOOK de Panasonic dotados opcionalmente con el sistema desarrollado por Ortivus cuentan con este hardware de monitoreo, soporte de decisiones y herramientas electrónicas de registro de pacientes desde primera línea.
El equipamiento de monitoreo para medir la presión sanguínea, el nivel de oxígeno o realizar electrocardiogramas (ECG) está conectado de forma inalámbrica con la tableta TOUGHBOOK.
Los datos se transfieren de forma inmediata al registro electrónico del paciente, que pueden verse en la tableta junto con la aplicación de apoyo en la toma de decisiones.
El equipo, empaquetado en una bolsa con un peso total de 2,5 kg, está ayudando a los servicios de emergencias de toda Europa a responder al desafío de cómo brindar una atención más rápida y efectiva a los pacientes, mientras luchan contra el desafío económico de brindar más por el mismo dinero o menos. Si un equipo puede evaluar, tratar e informar rápidamente desde la escena, las posibilidades de recuperación del paciente mejoran significativamente.
Panasonic nuevas apps – A medida que las organizaciones trabajan con las soluciones de Ortivus y TOUGHBOOK, también están descubriendo otros beneficios a largo plazo, como utilizar los datos recopilados para predecir la necesidad.
Por ejemplo, construyendo mapas de calor para predecir dónde y cuándo es más probable que ocurran accidentes de tráfico y ubicar a los equipos de ambulancias cerca de estos lugares. Si la evidencia muestra que los accidentes de tráfico son más probables un viernes por la tarde en cruces concurridos, entonces los equipos pueden ubicarse cerca.
El mismo enfoque se puede aplicar para predecir el soporte adicional que puede ser necesario en los focos de contagio del Covid-19.
