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Microsoft prevé un futuro brillante para la inteligencia artificial, desde la asistencia en el desarrollo de código hasta el modelado molecular. Acompáñanos a la recapitulación de algunos de los grandes hitos y las tendencias que dan forma al futuro de la Inteligencia Artificial.
Los sistemas de inteligencia artificial impulsados por grandes modelos de lenguaje están cambiando la forma en que las personas trabajan y crean. Desde generar líneas de código para desarrolladores de software hasta dibujar para diseñadores gráficos. El año pasado ha sido un antes y un después en el desarrollo de estas tecnologías.
Tres puntos fundamentales de la Inteligencia Artificial para Microsoft
Si bien se espera que estos sistemas continúen creciendo en complejidad y alcance, el director de tecnología de Microsoft, Kevin Scott, ve tres oportunidades principales para la inteligencia artificial:
- El desarrollo de modelos de IA a gran escala y de IA generativa seguirá impulsando la productividad, la creatividad y la satisfacción.
- La IA permitirá avances científicos y ayudará a resolver algunos de los mayores problemas del mundo.
- A medida que estos modelos se convierten en plataformas y Microsoft continúa escalando de manera responsable los avances de IA para los clientes. Las inversiones en la nube, las inversiones en infraestructura y un enfoque sólido y responsable de la IA son fundamentales.
“A inicios de 2022 creo que casi todo el mundo en IA anticipaba cosas en verdad impresionantes, ahora que casi hemos terminado el año, e incluso con esas elevadas expectativas, es alucinante mirar hacia atrás y ver la magnitud de la innovación que vimos. Las cosas que los investigadores y otras personas han hecho para avanzar en el estado del arte están a años luz de lo que creíamos posible incluso hace unos años, mostrando grandes avances en los modelos de IA”
Kevin Scott
Lanzamientos que emplean IA
Los principales lanzamientos como GitHub Copilot, un sistema basado en un modelo de lenguaje que traduce las indicaciones del lenguaje natural en código y tiene un impacto positivo en la productividad de los desarrolladores. Establecen nuevos puntos de referencia para el uso de estas soluciones. Otro ejemplo es un modelo de imagen generativa como DALL∙E 2, un sistema de inteligencia artificial que. Si bien no convierte a la gente común en artistas profesionales, brinda a muchas personas un vocabulario visual que antes no tenían.
Problemas complejos resueltos por IA
Sin embargo, es en los proyectos de investigación donde podemos ver niveles más altos de madurez de IA que desbloquean nuevos niveles de rendimiento para resolver problemas complejos. Un ejemplo notable es la investigación sobre el plegamiento de proteínas realizada por el laboratorio David Baker de la Universidad de Washington y el Instituto para el Diseño de Proteínas. Donde estas tecnologías actúan como multiplicadores de fuerza en la ciencia y la medicina.
Con eso en mente, 2023 parece prometedor para la comunidad de IA, y estos avances son solo la punta del iceberg de lo que pueden lograr estas tecnologías. En el futuro, se espera que la inteligencia artificial sea omnipresente y se utilice para diseñar nuevas moléculas para crear medicamentos. También crear “recetas” a partir de modelos 3D o como un asistente constante en la redacción y edición.
“Este es el sueño del copiloto para todo: que tendrías un copiloto que podría sentarse a tu lado mientras realizas cualquier tipo de trabajo cognitivo, ayudándote no solo a hacer más, sino también a mejorar tu creatividad en formas nuevas y emocionantes”.
Scott.
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Conforme las soluciones de IA comienzan a volverse una parte habitual de la vida de las personas, se espera que estas potencien las habilidades humanas. Un estudio de Microsoft, centrado en la adopción de estrategias de automatización para desarrolladores, encontró que el uso de herramientas sin código o de bajo código tuvo un impacto positivo de más del 80% en la satisfacción laboral, la carga de trabajo general y la moral de los usuarios. Algo que se espera pueda replicarse en otras áreas conforme se acelere la adopción de IA en entornos empresariales.
Aquí radica la historia no contada de la inteligencia artificial: hasta ahora, la mayoría de sus beneficios se han repartido entre miles de cosas diferentes, y los humanos no pueden entender completamente sus beneficios. Sin embargo, son una parte esencial de la experiencia digital actual. Por ejemplo, en una videollamada de Teams, el sistema aprende algorítmicamente varios parámetros para optimizar la transmisión y garantizar una comunicación efectiva. Detrás de la aplicación hay más de una docena de sistemas de aprendizaje automático que impulsan esta experiencia interactiva.
El trabajo de Microsoft está directamente relacionado con su promesa de hacer de la Inteligencia Artificial un aliado invisible, innovar de manera intuitiva para que los usuarios puedan disfrutar de la experiencia y permitir que las empresas mejoren sus operaciones de manera inteligente. Esto significa oportunidades fundamentales para la innovación global, tecnología que es un catalizador para resolver los mayores desafíos de la sociedad.
