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¡La fiesta de la F1 llegó a México con toda la tecnología de AWS!

¡El Gran Premio de México de Fórmula 1 está a solo unos días geekzillos! Y si tu eres vas a disfrutarlo desde la comodidad de tu hogar… Hay algunas cosas que quizá te interese conocer sobre como se procesa el análisis de millones de datos en tiempo real durante las prácticas y la carrera de la F1 con Amazon Web Services (AWS).

Con más de 300 sensores en cada auto que transmiten más de 1.1 millones de datos por segundo, la Fórmula 1 se ha convertido en un deporte verdaderamente impulsado por la información, donde gran parte de la experiencia proviene de la extracción de detalles sobre el rendimiento de los pilotos y coches.

Desde 2021, Amazon Web Services (AWS) y la F1 firmaron un acuerdo para mostrar seis diferentes estadísticas de las carreras en tiempo real bajo el nombre F1 Insights. Con ellas, los fanáticos tienen acceso a datos de la aceleración al inicio de la carrera, frenado durante las curvas y hasta el tiempo que le toma realizar una parada en boxes a cada equipo. Toda esta información es obtenida a través de los sensores distribuidos en los vehículos y viaja a la nube de AWS. Donde se procesa y analiza en segundos y beneficia tanto a los equipos como a los espectadores.

El procesamiento de esta información se realiza gracias a tecnologías como la Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML). Las cuales tienen la capacidad de identificar patrones en datos masivos a través de algoritmos, para poder obtener un análisis predictivo.

Los F1 Insights son disfrutados por los espectadores de las transmisiones tanto en televisión como en línea, a través de la aplicación F1TV en los siguientes rubros:
  1. Braking Performance. Muestra lo cerca que están los pilotos de frenar en el vértice de una curva, así como los diferentes estilos de frenado. Se trata de una actualización de la estadística de análisis de curvas existente. Es un diferenciador clave entre los pilotos y los equipos, dando una ventaja a un conductor cuando se ejecuta de manera correcta.
  1. Car Exploitation. Muestra a los aficionados de la F1 qué pilotos están llevando su coche al límite de sus capacidades en las condiciones actuales de carrera. Incluyendo la tracción, el frenado y el paso por curva.
  1. Energy Usage. Ofrece a los aficionados un vistazo al funcionamiento de la Unidad de Potencia (el motor avanzado). El cual desempeña un papel clave en la estrategia a la hora de cargar y desplegar la energía para maximizar el rendimiento del coche.
  1. Start Analysis. Ofrece a los aficionados una visión más detallada de cómo cada piloto es capaz de explotar su rendimiento en la fase de salida. La salida se compone de las siguientes partes: tiempo de reacción, fase de aceleración inicial, rapidez del auto y conductor en la última parte del arranque.
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  1. Pitlane Performance. Analiza todas las fases que hay detrás de la parada en boxes perfecta, más allá del tiempo de parada estacionario. Y el rendimiento del piloto y del equipo dentro de cada una de estas paradas en boxes para destacar el tiempo total perdido o ganado en el pitlane.
  1. Undercut Threat. Permite a los aficionados ver en tiempo real la amenaza de los pilotos que están en riesgo de ser rebasados como resultado de un “undercut”. Undercut es una estrategia de carrera de F1 en la que un piloto que persigue entra en boxes para cambiar neumáticos. Con la expectativa de que los neumáticos nuevos le permitan adelantar al auto que va delante una vez que éste haya entrado en boxes.

Al tener esta información, los aficionados pueden comprender las decisiones y estrategias de carrera tomadas en fracciones de segundo por los pilotos y los estrategas de los equipos. Las cuales pueden afectar de forma drástica al resultado de la carrera.

La tecnología de AWS en la F1 es un habilitador que, además de traer aprendizajes de mejora para el equipo, el auto y el corredor. También le apuesta a la experiencia de los aficionados al acercar características para educar, involucrar y entretener mejor a los seguidores de este deporte.

Datos destacados sobre el uso de la nube en la F1

  • Cada monoplaza cuenta con 300 sensores que arrojan datos. Al ser analizados, se puede mejorar el rendimiento de los pilotos y de los vehículos.
  • Las tecnologías empleadas en el análisis son: big data, machine learning e inteligencia artificial.
  • Ayudan a tomar mejores decisiones durante la carrera. Los equipos pueden analizar y elegir el mejor momento para cambiar neumáticos y hasta predecir en cuántas vueltas su piloto podrá rebasar a otro.
  • En 2021 se realizó el acuerdo entre F1 y Amazon Web Services (AWS) para que los espectadores en televisión y la app oficial tengan acceso a una mayor cantidad de información del deporte.

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