geekzillos, en geekzilla.tech nos encanta contarles sobre los grandes hitos de la inteligencia artificial y hoy queremos contarles como la IA permite avances científicos y ayuda a resolver algunos de los mayores problemas del mundo. Hoy IBM y la NASA anunciaron una asociación para utilizar la tecnología de inteligencia artificial de IBM para descubrir nuevos conocimientos de la vasta colección de datos científicos geoespaciales y de la Tierra de la NASA para estudiar los efectos del cambio climático.
Por primera vez, los métodos básicos de modelado de inteligencia artificial se aplicarán a los datos de los satélites de observación de la Tierra de la NASA. Los modelos base son tipos de modelos de inteligencia artificial entrenados con grandes cantidades de datos sin etiquetar que se pueden usar para una variedad de tareas y permiten que la información de una situación se aplique a otra.
Estos modelos han evolucionado rápidamente en la tecnología de procesamiento de lenguaje natural (NLP) durante los últimos cinco años. IBM es líder en la aplicación de los modelos subyacentes fuera del lenguaje. Los datos de observación de la Tierra que permiten a los científicos estudiar y monitorear nuestro planeta se recopilan a un ritmo y un volumen sin precedentes. Se necesitan enfoques nuevos e innovadores para obtener información de estos recursos de datos masivos. El objetivo de este trabajo es proporcionar a los investigadores una forma más fácil de analizar y obtener información de estos grandes conjuntos de datos.
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La tecnología de modelado subyacente de IBM tiene el potencial de acelerar el descubrimiento y el análisis de estos datos. Esto para avanzar rápidamente en la comprensión científica de la Tierra y las respuestas a los desafíos climáticos. IBM y la NASA planean desarrollar varias tecnologías nuevas para obtener información de las observaciones de la Tierra. Uno de estos proyectos entrenará el modelo de inteligencia geoespacial subyacente de IBM utilizando el conjunto de datos Armonizado Landsat-Sentinel-2 (HLS) de la NASA. Un registro de la superficie de la Tierra y los cambios en el uso de la tierra capturados por los satélites en órbita terrestre. Esta técnica de modelado fundamental ayudará a los investigadores a analizar críticamente los sistemas ambientales mediante el análisis de petabytes de datos satelitales. Para determinar cambios en la huella geográfica de eventos como desastres naturales, ciclos de cultivo y hábitats de vida silvestre.
Ciencias de la Tierra
Se espera que otro resultado de esta colaboración sea un corpus de literatura de ciencias de la tierra que se pueda buscar fácilmente. IBM desarrolló un modelo de procesamiento de lenguaje natural entrenado en casi 300.000 artículos de revistas científicas de la Tierra para organizar la literatura y además facilitar el descubrimiento de nuevos conocimientos. El modelo es una de las cargas de trabajo de inteligencia artificial más grandes jamás entrenadas en Red Hat OpenShift utilizando PrimeQA. Un sistema de respuesta a preguntas multilingüe de código abierto de IBM. Además de proporcionar recursos a los investigadores, el nuevo modelo de lenguaje geocientífico también se puede incorporar a los procesos administrativos y de gestión de datos científicos de la NASA.
“La belleza de los modelos fundacionales es que pueden usarse potencialmente para muchas aplicaciones posteriores. El desarrollo de estos modelos fundacionales no puede ser abordado por equipos pequeños. Se necesitan equipos de distintas organizaciones que aporten sus diferentes perspectivas, recursos y habilidades”.
Rahul Ramachandran, senior research scientist del Marshall Space Flight Center de la NASA en Huntsville, Alabama, Estados Unidos.
Raghu Ganti, investigador principal de IBM.
“Los modelos fundacionales demostraron su eficacia en el procesamiento del lenguaje natural y ahora llegó el momento de expandirlos a nuevos dominios y modalidades importantes para los negocios y la sociedad. La aplicación de modelos fundacionales a los datos geoespaciales, secuencias de eventos, series de tiempo y otros factores no lingüísticos dentro de los datos de las Ciencias de la Tierra permitirán que conocimientos e informaciones muy valiosas estén disponibles para un grupo mucho más amplio de investigadores, empresas y ciudadanos. En última instancia, podría facilitar que un mayor número de personas trabajen en algunos de nuestros problemas climáticos más apremiantes”.
Otros proyectos potenciales entre IBM y la NASA en virtud del acuerdo incluyen el uso de MERRA2, un conjunto de datos de observaciones atmosféricas. Para construir modelos que subyacen a las predicciones meteorológicas y climáticas. La colaboración es parte de la Iniciativa científica de código abierto de la NASA. Que se compromete a construir una comunidad científica abierta, inclusiva, transparente y además colaborativa durante la próxima década.
En resumen, la Inteligencia Artificial brinda oportunidades fundamentales para la innovación global ayudando al cambio climático. Esta es una tecnología que es un catalizador para resolver los mayores desafíos de la sociedad. ¡Increíble, geekzillos!
