Esta mañana la empresa de tecnología multinacional IBM, se dio a la tarea de comunicar al mundo de habla hispana, sus avances en cuanto a investigación médica. Y cabe mencionar que esta no es un esfuerzo aislado ni la primera vez que muestra estos avances. Presentando las siguientes investigaciones:
- Diagnóstico temprano de Alzheimer a través del estudio de marcadores del habla.
- Relación entre los cambios en el sentido del olfato y las enfermedades.
- Detección y representación automática de sesgos en datos utilizados para diagnóstico y tratamiento en dermatología
- Modelos moleculares integrales en inmunología para apoyar a los médicos en tratamientos personalizados
IBM apoya investigadores de todo el mundo
A través de una bien organizada red de investigadores al rededor del mundo. Es como IBM ha logrado combinar diferentes ramas biomédicas con tecnologías computacionales, tal es el caso de Guillermo Cecchi, Gerente del Laboratorio de Psiquiatría Computacional y Neuroimágenes de IBM Thomas J. Watson Research Center. Quien lleva a su cargo una de las más innovadoras investigaciones en la detección temprana del Alzheimer.
Actualmente, no existe una cura o prevención eficaz. Debido a su naturaleza y cómo se afianza dentro del cerebro, es probable que la mejor manera de retrasar su aparición y ralentizar su progreso sea la intervención temprana. Es decir, cuanto más temprano los médicos puedan detectar el Alzheimer -incluso antes de que los síntomas aparezcan- es más probable que algún día puedan retrasarlo de manera efectiva y tratarlo. Desafortunadamente para muchos, cuando el Alzheimer se diagnostica, a menudo es demasiado tarde para evitar que la enfermedad se acelere y se afiance por completo.
Guillermo Cecchi
IA + Olfato un nuevo camino para diagnosticar el COVID-19
Por otra parte, las investigaciones generadas en el IBM Research no solo se centran en ayudar a combatir enfermedades que ya cuentan con un acervo previo para su consulta. Sino que también enfocan sus esfuerzos para comprender fenómenos actuales.
Tal es el caso de la epidemia mundial de COVID-19. Tal como lo demuestra la investigación titulada: Relación entre los cambios en el sentido del olfato y las enfermedades dirigida por Raquel Norel, investigadora de Digital Health y Pablo Meyer Rojas, Gerente de Análisis y Modelado Biomédicos de IBM Thomas J. Watson Research Center.
Quienes al analizar encuestas abiertas con IA, los investigadores de IBM encontraron una correlación entre las respuestas de los sujetos de habla inglesa que permitiría predecir un diagnóstico de COVID: ellos usaban palabras muy diferentes para describir los olores frente a los que no lo tenían, incluso aquellas personas que no habían perdido completamente el olfato. Empleaban palabras como “ácido”, “agrio”, “metálico”, “quemado” y “orina”, entre otras. Esta prueba de concepto será ahora explorada en detalle en conjuntos de datos más grandes, como por ejemplo, con texto en otros idiomas.
Esto abre la posibilidad de usar IA para desarrollar un mapa olfativo predictivo y observar los vínculos entre los cambios en el olfato y aquellas enfermedades donde estas alteraciones se manifiestan, como lo son las enfermedades neurodegenerativas, psiquiátricas y cognitivas.
