NVIDIA está llevando la inteligencia artificial física a un nuevo nivel con el lanzamiento de sus innovadores modelos Cosmos World Foundation (WFM) y herramientas de datos para IA. Estos modelos no solo prometen transformar el entrenamiento de robots y vehículos autónomos, sino también redefinir cómo se crean y predicen mundos virtuales.
¿Qué trae Cosmos a la mesa?
Cosmos World Foundation presenta un modelo de razonamiento totalmente abierto y personalizable, diseñado específicamente para el desarrollo de IA física. Esto significa que los desarrolladores ahora tienen un control sin precedentes para generar mundos virtuales que puedan ser modificados, analizados y controlados a detalle.
NVIDIA también ha anunciado dos nuevos modelos impulsados por las plataformas Omniverse™ y Cosmos, los cuales permiten la generación masiva de datos sintéticos controlables. Estas herramientas están diseñadas para entrenar robots y vehículos autónomos en escenarios hiperrealistas y a escala.
Los primeros en adoptarlo
Gigantes de la industria como Agility Robotics, 1X, Skild AI, y Figure AI ya están usando Cosmos Transfer para optimizar sus datos de entrenamiento. En el caso de Agility Robotics, por ejemplo, esta tecnología permite expandir sus datos fotorrealistas mucho más allá de lo que pueden recopilar en entornos reales, acelerando su desarrollo.
Foretellix y Parallel Domain también están maximizando el potencial de Cosmos para variar condiciones como iluminación y clima en simulaciones de vehículos autónomos, mejorando la precisión de sus sensores y sistemas. ¡Un verdadero avance en los mundos controlables!
Te recomendamos: Dividendos rompen récords en 2024: Descubre los detalles
Cosmos Predict y Cosmos Reason
Cosmos Predict es un modelo de generación de mundos virtuales capaz de crear acciones intermedias y trayectorias a partir de entradas multimodales, como texto, imágenes o video. Por otro lado, Cosmos Reason está diseñado para predecir los resultados de interacciones complejas, como un objeto que cae o un cruce de peatones, utilizando un razonamiento espaciotemporal en lenguaje natural.
Estos modelos son clave para la curación de datos de IA física, ya que pueden transformarlos y organizarlos para que sean útiles para tareas específicas. Esto es ideal para desarrollar tecnologías como robots humanoides y sistemas autónomos.
Más velocidad, más control
Gracias a la potencia de los sistemas NVIDIA Grace Blackwell NVL72 y la integración de tecnologías como HyperAI, los modelos Cosmos permiten a los desarrolladores trabajar en tiempo real con una capacidad de personalización impresionante. Todo esto hace que las simulaciones y el entrenamiento sean más rápidos y eficientes, reduciendo tiempos de días a horas.
Acceso y confianza
NVIDIA asegura que todos los modelos Cosmos cumplen con estrictas medidas de seguridad y transparencia en la gestión de contenido. Además, colaboran con Google DeepMind para integrar marcas de agua que permiten identificar los resultados generados por IA.
Los modelos Cosmos ya están disponibles para vista previa en NVIDIA API Catalog, Vertex AI Model Garden y plataformas como Hugging Face y GitHub.
Para más contenidos como este no olvides seguirnos en nuestras redes sociales: Tiktok, Instagram y Facebook
