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CIAT y Microsoft impulsarán el desarrollo de aplicaciones de analítica

Para modernizar las administraciones tributarias, Microsoft y el Centro Interamericano de Administraciones Tributarias (CIAT) firmaron un Memorando de Entendimiento. Por medio del cual se comprometen a trabajar juntos en el desarrollo de buenas prácticas. Además de conocimiento y algoritmos relacionado con análisis avanzado de datos y de Inteligencia Artificial. Este acuerdo, busca consolidar el apoyo de Microsoft al desarrollo del Centro de Analítica Avanzada del CIAT. Que tiene como objetivo compartir experiencias y acortar brechas entre los países miembros. Contando inicialmente, con la participación de Argentina, Brasil, Chile, Costa Rica, Guatemala, España y México.

Rodrigo Kede Lima, Presidente para Latinoamérica y Vicepresidente Corporativo en Microsoft, y Márcio F. Verdi, Secretario Ejecutivo y Representante Legal del (CIAT), firmarán el acuerdo que impulsará el desarrollo de aplicaciones de analítica avanzada. Que contribuirá a la transformación digital del sector, por medio de la implementación de mecanismos para la identificación. Además de la evaluación y prevención de incumplimientos de riesgo tributario.

En primera instancia, la Administración Tributaria de Costa Rica, será la bandera de esta iniciativa al proveer datos anonimizados y seguros. Esto para comenzar a construir un modelo de Inteligencia Artificial (IA) que pueda ser aplicable al resto de países que colaborarán en este proyecto. El objetivo de esta primera etapa es demostrar que el uso de datos debidamente anonimizados y codificados en la nube, permite la creación de modelos analíticos de clasificación de operaciones sospechosas o fraudulentas. Además, marcará un precedente sobre la posibilidad de colaborar en la generación de conocimiento. Y también de compartir un código reutilizable por y entre las administraciones tributarias.

De acuerdo con Rodrigo Kede Lima

El uso de tecnología como IA y Machine Learning, producirá cambios vertiginosos. No solo en las estructuras de las Administradoras Tributarias sino en cómo recolectan la información, gestionan los datos y los interpretan. “El acuerdo con el CIAT, establece una hoja de ruta para atender las necesidades tecnológicas de las Administradoras Tributarias y así brindar las herramientas idóneas para que puedan proporcionar mejores servicios a los ciudadanos y hacer el cumplimiento tributario más fácil y eficiente“, señala Rodrigo Kede Lima.

En este sentido, Márcio F. Verdi, precisa que la alianza ofrece a las Administradoras Tributarias de los países miembros la posibilidad de crear modelos de simulación para la estimación de la potencial recaudación. “Mediante el Memorando de Entendimiento, facilitaremos a las Administradoras Tributarias el empleo de tecnología según sus posibilidades y normativas para convertir los datos recopilados en conocimientos de información procesable, es decir, que a partir de los datos obtenidos se tomen decisiones y se creen estrategias y reglas acordes con la realidad de cada país“, precisa Márcio F. Verdi.

Los tres pilares del Memorando de Entendimiento son:

  • Desarrollo de habilidades: Las administradoras Tributarias recibirán la formación adecuada para su crecimiento, adquisición de habilidades, y competencias individuales de la mano de expertos de Microsoft.
  • Centro de Innovación de Inteligencia Artificial: Con la implementación de la tecnología más innovadora. Esto en el centro se crearán estrategias para mejorar la gestión de riesgo, y con el empleo de IA se buscará optimizar la toma de decisiones de los funcionarios.
  • Portafolio de Servicios: Se crearán centros de simulación donde se implementarán pruebas de concepto usando técnicas de IA.

Así, CIAT y Microsoft están seguros de que la tecnología contribuirá a la transformación digital de las Administraciones Tributarias apoyando el cumplimiento de su misión, recortando costos, minimizando el fraude fiscal, y capacitando a los funcionarios para que brinden una mejor respuesta en los procesos de control y un mejor servicio a los contribuyentes.

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