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Chat GPT siempre nos ha sorprendido, poco a poco la IA está entrando en nuestras vidas, muchas empresas están evaluando si es momento de implementar esta herramienta, lo cierto es que cualquier organización y negocio puede crear su propio chat con IA, te lo contamos a continuación. ¡Lee con atención!
“Existen dos grandes bloques de Inteligencia Artificial uno es Narrow y Generalista, la primera es especialista en hacer una sola cosa y lo hace muy bien, por ejemplo juega ajedrez, puede clasificar entre perros y gatos, por otra parte la Generalista es el siguiente paso, una vez que aprende a hacer una cosa aprende a moverse en otros contextos de forma efectiva y eficiente. Dígamos que los modelos se van entrenando y recompensando o castigando según atinen o fallen las predicciones.”
Comenta Antonio Galindo VP de ingenieria de BEDU
Por otra parte ya existen chats conversacionales que han demostrado que la máquina ya es capaz de pedir más contexto para que la respuesta que da sea lo más atinado posible y también existen por voz, seguramente todos hemos hablado con un robot y no nos hemos dado cuenta, esto debido a que estos motores de IA se han entrenado en intenciones y emociones.
“Estos chats nos sirven para automatizar procesos monótonos y predecibles, y algunos más avanzados como llenar un almacén que necesita las mismas cosas en el mismo periodo de tiempo o en temas de medicina personas que necesitan tener cuidados con su salud y requieren cuidados que pueden monitorearse y analizar las variables, evaluar si requieren hacer modificaciones en su alimentación en tiempo real. Todas estas son algunas de las áreas donde estas tecnologías ya se han abierto camino”.
Comenta Galindo
Crea un chat con IA para tu negocio
Hay varias opciones en el mercado, Google tiene las herramientas para crear chats conversacionales y automatizar los flujos de conversación, Hubspot tiene la herramienta de chat para conversaciones altamente estandarizadas y Salesforce tiene la herramienta para generar y dar seguimiento a los leads. En mi opinión, probablemente el más recomendado sea Amazon LEX.
Esta herramienta le permite entrenar un motor de IA desde cero y puede incluir el tiempo de respuesta, la precisión de la respuesta, el margen de error y cuándo se debe coordinar la conversación con un ser humano. El precio es muy razonable. Por ejemplo, 8000 solicitudes de voz cuestan $0.0004. Eso significa que pagas $32 al mes por esas interacciones.
Le costará $1.50 al mes que alguien escriba 2000 solicitudes de texto en el chat para que la máquina intercepte los mensajes y los comprenda/atienda. Para obtener un robot con esta tecnología que pueda recibir comunicación hablada y escrita, probablemente pueda gastar alrededor de $ 34 por mes.
Esta herramienta puede servir como base y volverse más sofisticada a medida que crece su negocio. Para comenzar su implementación, se recomienda capacitar a sus gerentes técnicos y de marketing en aprendizaje automático e inteligencia artificial, para que ellos mismos entiendan el contexto y tomen las necesidades del negocio y las traduzcan en reglas que deben implementarse en la tecnología que decidan. úsalo , y luego pasarlo a sus socios comerciales responsables, penetrando así en la organización.
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Capacitación de personal
Por otro lado, recomendamos capacitar al personal en varios lenguajes de programación y habilidades técnicas:
Java
Es un lenguaje de propósito general, muchas herramientas modernas como Scala están escritas en Java, varios motores comerciales de IA se desarrollan en Java.
Python
Es un lenguaje de propósito general, tiene la bendición de Google con Tensor Flow, una biblioteca de macros llena de funciones para redes neuronales y otros motores de aprendizaje automático no demasiado sofisticados, y se integra con los productos de IA de Google. Por otro lado, está PyTorch, patrocinado por META, que lanzó muchos subconjuntos simples y complejos de redes neuronales que pueden interactuar con varios productos orientados a AI de META. Ambos cuentan con el respaldo de una comunidad de desarrolladores que integra nuevas funciones y brinda mantenimiento continuo. R es un lenguaje para un propósito específico, en este caso datos, este lenguaje nos ayudará a interactuar con los datos proporcionados por la empresa, explicar cómo funcionan los datos, limpiar los datos y ya entrenar el motor de IA.
DevOps
Asegura la entrega continua de valor al negocio a través de nuevas mejoras o cambios en las operaciones existentes. Esto incluye cualquier motor de IA existente. Salesforce: esta es una herramienta comercial que admite la automatización del proceso de ventas, la comunicación y el seguimiento de los clientes potenciales.
Amazon Web Services
Dominar los servicios proporcionados por AWS e integrarlos en el proceso DevOps ayudará a lograr una alta estabilidad de sus aplicaciones de IA y acelerar el proceso de entrega de valor comercial continuo. Como puede ver, construir su propio chat de IA, automatizar sus procesos y llevar su negocio al siguiente nivel de innovación, lo que le estamos diciendo es solo el comienzo para que lo implemente, aún queda un largo camino por recorrer, pero más y lo que es más importante, puede aprender todo esto con la ayuda de expertos de BEDU altamente calificados para capacitar a sus asociados y adquirir el talento necesario para estas y otras innovaciones.
Los negocios pueden utilizar un chat de inteligencia artificial para mejorar la experiencia de sus clientes, automatizar tareas repetitivas y proporcionar un servicio al cliente 24/7. Algunos de los usos más comunes incluyen:
- Atención al cliente
- Ventas
- Marketing
- Análisis de datos
En resumen, los chatbots de inteligencia artificial pueden ayudar a los negocios a mejorar la eficiencia, aumentar la satisfacción del cliente y generar nuevos ingresos.
