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Durante su evento Advancing AI 2025, AMD mostró que va con todo en el mundo de la inteligencia artificial. La compañía reveló su visión para una plataforma de IA totalmente integrada, abierta y escalable, construida sobre estándares de la industria y con un ecosistema que ya incluye a gigantes como Meta, Microsoft, OpenAI y Oracle. Todo esto respaldado por su nueva generación de aceleradores AMD Instinct Serie MI350 y su roadmap que apunta a liderar más allá de 2027. Es por eso que aquí en geekzilla.tech nos hemos dado a la tarea de recopilar para ti toda la información. A continuación te dejamos todos los detalles
Una plataforma abierta con aliados de peso – AMD
La CEO de AMD, la Dra. Lisa Su, no dejó dudas: están avanzando a toda velocidad. Con nuevos lanzamientos como los aceleradores MI350, avances en racks de IA como el proyecto “Helios” y mejoras en su pila de software abierto ROCm, AMD deja claro que su apuesta es por una IA basada en colaboración, apertura e innovación compartida.
Instinct MI350: más potencia, menor costo
Entre los anuncios más potentes estuvo la presentación de los Instinct MI350, diseñados para marcar un nuevo estándar en la IA generativa y el cómputo de alto rendimiento. Esta nueva serie trae un aumento 4x en capacidad de cómputo frente a la generación anterior y un salto de 35x en inferencia, algo que sin duda cambiará el juego en múltiples industrias. Por si fuera poco, el modelo MI355X ofrece hasta 40% más tokens por dólar, lo que lo convierte en una opción muy atractiva en términos de costo-beneficio.
Infraestructura de IA lista para escalar – AMD
AMD también mostró su infraestructura de IA a escala de rack, que combina estos aceleradores MI350 con procesadores AMD EPYC de quinta generación y las NICs Pensando Pollara. Este combo ya está funcionando en Oracle Cloud Infrastructure y estará disponible para más implementaciones en la segunda mitad de 2025.
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“Helios”: el próximo salto en centros de datos
Pero el futuro no se detiene ahí. AMD también dio un vistazo a “Helios”, su próximo gran salto en racks de IA. Esta nueva plataforma integrará los GPUs Instinct MI400, que prometen un rendimiento hasta 10 veces mayor en tareas de inferencia con modelos Mixture of Experts. Además, vendrán acompañados de CPUs EPYC “Venice” basados en arquitectura Zen 6 y NICs Pensando “Vulcano”.
ROCm 7: software abierto con mejoras reales – AMD
En el lado del software, AMD lanzó ROCm 7, una versión totalmente renovada de su pila de software abierta, pensada para soportar las exigencias de la IA generativa y del cómputo avanzado. Esta actualización mejora notablemente la experiencia para desarrolladores, incluyendo compatibilidad ampliada con hardware, herramientas optimizadas, nuevas APIs y bibliotecas. Todo esto está pensado para acelerar tanto el desarrollo como el despliegue de soluciones de IA.
Eficiencia energética: el nuevo objetivo al 2030
Y hay más: AMD superó su meta de cinco años al mejorar la eficiencia energética del entrenamiento de IA en 38x. Además, se planteó un nuevo objetivo para 2030: lograr un aumento de 20x en eficiencia energética a escala de rack respecto a 2024. Si lo consiguen, un modelo que hoy necesita 275 racks para entrenarse podría hacerlo en uno solo, consumiendo 95% menos energía. Así de ambicioso es el plan.
AMD Developer Cloud ya disponible – AMD
Para quienes están listos para construir y experimentar, AMD Developer Cloud ya está disponible globalmente. Esta plataforma en la nube ofrece acceso total a herramientas de IA con alto rendimiento, gracias a ROCm 7, y permite a desarrolladores lanzar y escalar sus proyectos sin límites. AMD está colaborando con gigantes como Hugging Face, OpenAI y Grok para llevar estas capacidades a nuevas alturas.
Ecosistema fuerte con Meta, Microsoft y Oracle
En el escenario de Advancing AI, varios socios estratégicos compartieron cómo están integrando las soluciones de AMD en sus operaciones. Meta destacó el uso del MI300X en la inferencia de modelos como Llama 3 y 4, y mostró entusiasmo por el MI350. OpenAI, por su parte, habló sobre la importancia de optimizar todo el stack tecnológico y de su colaboración con AMD para impulsar los modelos GPT en Azure. Oracle reveló que ofrecerá clústeres a escala zetta con hasta 131,072 GPUs MI355X, mientras que Microsoft ya corre modelos en producción sobre Instinct MI300X. Empresas como Cohere, Red Hat, HUMAIN, Astera Labs y Marvell también resaltaron su confianza en la infraestructura de AMD y su participación activa en el ecosistema abierto de IA, como el consorcio UALink.
El futuro de la IA se construye hoy – AMD
En resumen, AMD no solo quiere competir en IA: quiere liderar. Y lo está haciendo con una combinación ganadora de hardware de alto rendimiento, software abierto y una comunidad de socios que ya está construyendo el futuro.
Pero ¿Tú qué piensas sobre este tema? Como siempre, esperamos que la información te haya sido de bastante utilidad, no olvides dejarnos saber tu opinión en los comentarios.
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