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Durante los últimos años, buena parte de la conversación sobre inteligencia artificial se ha concentrado en las GPU. Son fundamentales para entrenar y ejecutar modelos, pero detrás de cada servicio de IA existe otra parte de la infraestructura que también está ganando protagonismo: los procesadores que coordinan tareas, mueven información y permiten que los sistemas trabajen de manera simultánea.
AMD quiere aprovechar ese cambio con su nueva generación de procesadores EPYC Venice. Basados en la arquitectura Zen 6, estos chips alcanzan configuraciones de hasta 256 núcleos y 512 hilos, pero su propuesta va más allá de aumentar la potencia de procesamiento. La compañía busca que los centros de datos puedan ejecutar más cargas de trabajo, atender a un número creciente de agentes de inteligencia artificial y aprovechar mejor la energía disponible.
Durante su presentación AMD In Depth 2026, en Las Vegas, la compañía también mostró Helios, una infraestructura que integra procesadores EPYC, aceleradores Instinct, redes Pensando y software ROCm. La intención es competir no solamente con un procesador, sino con una plataforma completa para construir los centros de datos que necesitará la siguiente etapa de la inteligencia artificial.
AMD EPYC Venice, especificaciones
| AMD EPYC Venice SP7 | |
|---|---|
| Arquitectura | Zen 6 y Zen 6c |
| Proceso de fabricación | TSMC N2P (2 nm) |
| Núcleos máximos | Hasta 256 núcleos |
| Hilos máximos | Hasta 512 hilos |
| Versión de alta frecuencia | Hasta 96 núcleos y 5.3 GHz |
| Memoria | 16 canales DDR5 |
| Velocidad de memoria | DDR5-8000 RDIMM y MRDIMM hasta 12,800 MT/s |
| Ancho de banda de memoria | Hasta 1.6 TB/s por socket |
| Conectividad | PCIe Gen 6, hasta 96 líneas |
| Expansión de memoria y dispositivos | CXL 3.1 |
| Socket | SP7 |
| Venice-X | Hasta 1,152 MB de caché L3 por socket |
EPYC Venice: más núcleos para una nueva generación de IA
La llegada de los agentes de inteligencia artificial está modificando las necesidades de los centros de datos. A diferencia de una consulta tradicional a un chatbot, un agente puede realizar varias operaciones para completar una tarea: buscar información, consultar bases de datos, ejecutar código, utilizar herramientas y coordinar diferentes procesos. Muchas de esas actividades dependen directamente de la CPU.
Por eso, AMD diseñó Venice para atender cargas de trabajo que necesitan ejecutar numerosas tareas en paralelo. La familia utiliza núcleos Zen 6 y Zen 6c, con configuraciones que llegan hasta 256 núcleos y 512 hilos en su versión de mayor densidad. También contempla modelos de hasta 96 núcleos Zen 6 de alta frecuencia, que pueden alcanzar los 5.3 GHz y están pensados para trabajos donde la velocidad de respuesta es especialmente importante.
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En sus presentaciones, AMD destacó mejoras de rendimiento frente a la generación anterior, Zen 5. La compañía mostró incrementos de IPC que varían según el tipo de carga de trabajo, con cifras de alrededor de 20% en determinadas aplicaciones empresariales y de nube, y hasta 31% en cargas relacionadas con inteligencia artificial. No se trata de una mejora idéntica para todas las aplicaciones, sino de resultados que dependen del software y del escenario de uso.
Más capacidad de memoria y conexiones más rápidas
Otro de los cambios importantes está en la capacidad para mover información. No sirve de mucho tener cientos de núcleos disponibles si el procesador debe esperar constantemente a que lleguen los datos que necesita. Para reducir ese cuello de botella, EPYC Venice incorpora 16 canales de memoria DDR5 y soporte para módulos RDIMM de hasta 8,000 MT/s y MRDIMM de hasta 12,800 MT/s.
AMD señala que la plataforma puede alcanzar hasta 1.6 TB/s de ancho de banda de memoria por socket. También incorpora conectividad PCIe Gen 6, con velocidades de hasta 64 GT/s por línea, además de soporte para CXL 3.1. Esto permite conectar aceleradores, almacenamiento y otros componentes de alta velocidad, algo especialmente relevante en servidores que deben alimentar grandes cantidades de datos a sus procesadores y GPU.
La compañía también mostró diferentes configuraciones dentro de la familia. Venice-X, por ejemplo, está orientado a aplicaciones técnicas y científicas que se benefician de una mayor cantidad de memoria caché. Con tecnología 3D V-Cache, puede alcanzar hasta 1,152 MB de caché L3 por socket, una capacidad pensada para cargas como simulaciones, diseño electrónico y dinámica de fluidos.
Helios: AMD quiere competir con centros de datos completos
La apuesta de AMD no termina en Venice. La compañía presentó Helios, una arquitectura de infraestructura a escala de rack que reúne procesadores EPYC, aceleradores gráficos Instinct, soluciones de red Pensando y software ROCm. La idea es integrar los componentes necesarios para ejecutar cargas de inteligencia artificial a gran escala, en lugar de limitarse a vender procesadores o aceleradores por separado.
AMD mostró diferentes configuraciones de Helios. Una de ellas utiliza refrigeración líquida y está diseñada para alcanzar hasta 120 kilowatts de potencia por rack. También presentó alternativas con refrigeración por aire y una configuración orientada a combinar CPU y GPU para tareas de inferencia. En sus demostraciones, la compañía destacó la capacidad de estas plataformas para ejecutar decenas de miles de agentes de inteligencia artificial, aunque el rendimiento final dependerá de la configuración y de las cargas de trabajo.
La compañía también presentó cifras ambiciosas sobre eficiencia. En determinadas pruebas de agentes autónomos, AMD afirma que Venice puede ejecutar hasta 3.3 veces más agentes por watt frente a plataformas competidoras. En otra demostración mostró un procesador de 256 núcleos funcionando con un consumo de 400 watts. Son resultados presentados por AMD bajo escenarios específicos, pero que sin duda llaman mucho la atención.
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Microsoft también apuesta por EPYC Venice en Azure
Uno de los anuncios que ayuda a entender el alcance de esta plataforma llegó de la mano de Microsoft. Durante el evento, la compañía mostró nuevas soluciones para Azure que utilizan procesadores de la familia Venice en diferentes tipos de tareas, desde el procesamiento de datos para inteligencia artificial hasta aplicaciones empresariales y diseño de semiconductores.
Entre ellas destacó Azure HDv2, una plataforma presentada para procesamiento de datos que, de acuerdo con las pruebas compartidas por Microsoft, puede ofrecer hasta 80% más rendimiento en determinados benchmarks de Spark ETL frente a la alternativa industrial más cercana. La compañía también mostró Azure HBv2, basada en Venice-X y enfocada en tareas de diseño de chips y simulación.
EPYC Embedded 9006: Venice también llega a sistemas especializados
AMD amplió la familia con los procesadores EPYC Embedded 9006 Series, también basados en Zen 6 y diseñados para equipos especializados. A diferencia de los procesadores de servidor tradicionales, estos modelos están orientados a aplicaciones como sistemas de prueba de semiconductores, almacenamiento empresarial y equipos de seguridad de redes, incluidos firewalls.
Esta línea también ofrece configuraciones de hasta 256 núcleos y 512 hilos, hasta 96 líneas PCIe Gen 6 y conectividad CXL 3.1. AMD afirma que puede ofrecer hasta 1.8 veces más rendimiento que la generación Embedded anterior, además de hasta siete años de longevidad del producto. Esto último es especialmente relevante para fabricantes que desarrollan equipos que deben permanecer en operación durante periodos prolongados y requieren soporte de firmware y seguridad a largo plazo.
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Sí, la CPU vuelve a ganar protagonismo en la era de la IA
La presentación de EPYC Venice deja claro que AMD está viendo una oportunidad más allá del crecimiento de las GPU. A medida que los sistemas de inteligencia artificial incorporan agentes capaces de realizar tareas complejas, la necesidad de coordinar procesos, acceder a información y ejecutar múltiples operaciones también aumenta. Y ahí es donde los procesadores tradicionales pueden desempeñar un papel cada vez más importante.
La estrategia de AMD consiste en cubrir distintas necesidades con una misma familia de tecnologías: procesadores de alta densidad para ejecutar más tareas en paralelo, modelos de alta frecuencia para alimentar aceleradores, versiones con más caché para aplicaciones especializadas y una infraestructura como Helios para integrar todos esos componentes. La colaboración con Microsoft y otros socios también será importante para llevar estas soluciones a entornos reales.
La competencia por la inteligencia artificial no se decidirá únicamente por quién tiene la GPU más potente. También dependerá de quién pueda construir centros de datos capaces de ofrecer más rendimiento, aprovechar mejor la energía y mantener miles de procesos funcionando al mismo tiempo. Con EPYC Venice y Helios, AMD quiere ocupar un lugar central en esa siguiente etapa.
