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En geekzilla.tech ya estamos contando las horas para que sea Buen Fin y sabemos que muchos de ustedes también. Este año, se estima que las ventas superarán los 239 mil millones de pesos y cada vez porcentaje de este ingreso proviene del e-commerce. Por ello te vamos a dar algunos consejos para que este Buen Fin tu empresa no sea víctima de fraude.
Para darte una idea, alrededor de 861 mil millones de dólares gastaron los estadounidenses, durante 2020, en e-commerce. Una situación que motivó que, en ese período, se registrara la tasa anual de mayor crecimiento del comercio electrónico en más de 20 años. Incluso, tuvo el triple de crecimiento que en 2019. Algo que podemos entender, si recordamos que en 2020 se propagó la pandemia de la Covid-19.
La temporada previa a Navidad, es la época en la que la gente compra más en tiendas en línea. Para los comerciantes en línea este cambio impulsado por la pandemia crea una gran oportunidad de crecimiento durante las vacaciones de este año. Pero con eso viene la creciente amenaza del fraude digital.
Buen Fin: Fraude con tarjeta no presente
Recientemente, Vesta lanzó su primer Informe global de fraude con tarjeta no presente (CNP), aprovechando los datos internos del primer trimestre de 2020 al primer trimestre de 2021 para proporcionar a los comerciantes información sobre cuánto intentaron robar los estafadores, cómo se compararon sus ataques en EU y en México, los sistemas operativos que utilizan para realizar transacciones fraudulentas y cómo se han vuelto más sofisticados con el tiempo.
El Informe descubrió que el monto promedio en dólares por transacción fraudulenta fue el más alto durante el cuarto trimestre de cada año analizado. Lo que indica que los estafadores fueron particularmente agresivos durante las vacaciones.
La aceleración en el crecimiento de los ecosistemas de pago digitales es evidente. De acuerdo con Fingerprints, en México las aperturas de billeteras digitales y el patrocinio de neo bancos han crecido 30%. En julio de 2021 , la cantidad de cuentas bancarias digitales en Brasil superó los 200 millones. Por su parte, la proporción de ciudadanos no bancarizados en Argentina cayó un 8% entre 2019 y 2020.
Es importante que las empresas tomen precauciones adicionales, especialmente con la proximidad de El Buen Fin, el Black Friday y el Cyber Monday. Los comerciantes necesitan implementar soluciones sofisticadas de prevención del fraude para aumentar la confianza del consumidor y proteger sus negocios. Por eso, te compartimos cinco tácticas que pueden ayudar a los minoristas en línea a equilibrar una sólida prevención del fraude. Mientras mantienen una experiencia de compra excepcional para sus clientes.
Utilización de la autenticación segura 3D durante el Buen Fin
Para agregar una capa adicional de protección contra el fraude para las transacciones con tarjeta de crédito, las empresas han adoptado 3D Secure (3DS). Esto significa un seguro de tres dominios, para evitar el uso no autorizado de tarjetas de crédito en compras en línea y protegerlos de pagos fraudulentos. Después de que un comprador ingresa sus detalles de pago en línea, se le pedirá que confirme su identidad a través de una página de autenticación 3DS de su proveedor de tarjeta para proporcionar la contraseña asociada con su banco o un código de autenticación de un solo uso que se envía a su dispositivo móvil. Una vez que se verifica la autenticación, se aprueba la transacción.
El protocolo 3DS brinda un nivel adicional de seguridad para la empresa como para sus clientes, que previene que roben los detalles de la tarjeta y utilizados en línea. También protege en caso de contracargos por transacciones no autorizadas. Una vez que la transacción ha pasado el proceso de autenticación 3DS, la responsabilidad pasa del comerciante al titular de la tarjeta.
Autenticación biométrica para las compras en línea
La implementación de autenticación biométrica en el proceso de pago es una forma de lograr el equilibrio entre la prevención del fraude y ofrecer una gran experiencia de compra. Este método es difícil de sortear para los estafadores, ya que la tecnología biométrica mide las características físicas de una persona para validar su identidad. Además, los consumidores se han acostumbrado a la biometría como método de autenticación, y el reconocimiento facial ahora es una característica estándar en teléfonos inteligentes. Según la Encuesta de consumidores móviles 2018 de Deloitte, casi la mitad de los consumidores con tecnología biométrica en sus dispositivos la han utilizado para autorizar una compra. Esto representa un aumento del 35% con respecto al año anterior.
Soluciones garantizadas contra el fraude en e-commerce
A medida que el fraude CNP aumenta y los estafadores se vuelven más activos en temporadas vacacionales y de promociones, se vuelve esencial que los comerciantes y las empresas encuentren un recurso eficiente para prevenir el fraude, maximizar las aprobaciones de transacciones legítimas y brindar una experiencia excepcional al cliente, así como para mantener la seguridad del negocio, aumentar la confianza del consumidor y aumentar sus ingresos.
Políticas claras de envío y devolución de compras en línea
Brindar a los clientes una política clara de devolución, cambio y reembolso es una excelente manera de reducir la cantidad de disputas por contracargos. La recomendación es proporcionar a los clientes opciones que estén claramente descritas en caso de que no estén satisfechos con el producto o servicio.
Esta es una forma eficaz de prevenir un tipo específico de fraude conocido como “fraude amistoso”, que es cuando un cliente utiliza el proceso de devolución para obtener un reembolso, ya sea por error o intencionalmente. Tener una política de devolución útil y sin fricciones conducirá a menos fraudes amistosos y a tener clientes más felices en este período de descuentos y compras navideñas.
Soluciones de fraude con inteligencia artificial
Para las temporadas altas y de gran volumen de ventas es recomendable tener algo más que solo la revisión manual de transacciones y buscar herramientas sustentadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
El aprendizaje automático se ha convertido en un pilar clave en el proceso de detección de fraudes; los modelos sofisticados de aprendizaje automático pueden establecer conexiones entre puntos de datos transaccionales dispares que los humanos simplemente no pueden detectar. La implementación de una solución basada en aprendizaje automático puede brindar a los compradores una experiencia sin fricciones y con altos estándares de seguridad.
Con las vacaciones y las temporadas de descuentos cada vez más cerca, la manera más eficiente de mejorar la estrategia de prevención del fraude para los comercios electrónicos es implementar una solución que pueda adaptarse rápidamente a los cambios y mejorar continuamente.
