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Canva Craft busca cambiar la creación de imágenes con inteligencia artificial
La generación de imágenes con IA continúa creciendo y Canva quiere competir en este mercado con una herramienta propia. La compañía presentó Canva Craft, su primer modelo de inteligencia artificial diseñado para crear imágenes con mayor precisión, detalles específicos y textos más legibles.
El modelo fue desarrollado por el equipo de investigación de Canva con el objetivo de ofrecer una alternativa enfocada en diseño, capaz de crear recursos visuales para redes sociales, presentaciones, publicidad y otros formatos digitales.
Canva Craft utiliza un sistema de generación en dos etapas
Canva Craft funciona mediante un proceso dividido en dos fases. Primero, el modelo analiza las instrucciones del usuario y crea una planificación visual con elementos como distribución espacial, escalas, jerarquía de objetos e información relacionada con textos dentro de la imagen.
Después, la segunda etapa genera la imagen final con una resolución de hasta 2K y compatibilidad con 30 formatos diferentes. Esto permite adaptar los diseños a distintos espacios digitales sin modificar elementos importantes de la composición.
Además, el sistema busca facilitar ediciones más precisas, permitiendo cambiar partes específicas de una imagen sin afectar el resto del diseño.
Canva Craft se entrena con plantillas diseñadas por humanos
Una de las principales diferencias de Canva Craft frente a otros modelos de generación de imágenes es su entrenamiento. En lugar de enfocarse únicamente en fotografías, el modelo utiliza plantillas creadas por usuarios, como carteles, infografías, menús y publicaciones para redes sociales.
Este enfoque permite que las imágenes generadas tengan una estructura más cercana al diseño profesional. Además, los resultados podrán integrarse con herramientas como Canva Magic para convertirlos en composiciones editables con diferentes capas.
Canva también planea integrar Craft en servicios externos mediante su API, incluyendo plataformas de inteligencia artificial como ChatGPT y Gemini.
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Canva impulsa su estrategia de IA tras la adquisición de Leonardo.AI
El lanzamiento de Canva Craft forma parte de una estrategia más amplia de inteligencia artificial dentro de la compañía. En 2024, Canva adquirió Leonardo.AI, una empresa cuyos investigadores participaron en el desarrollo de nuevas tecnologías de generación de imágenes.
La compañía también ha trabajado en modelos propios de IA para reducir la dependencia de servicios externos y mejorar aspectos como velocidad, costos y control de calidad.
Sin embargo, el lanzamiento llega en un momento de ajustes para Canva. Aunque la empresa reportó un crecimiento importante en ingresos, también redujo sus expectativas de crecimiento para 2026, lo que impactó su valoración estimada por analistas.
Canva Craft podría impulsar el diseño con IA en México y Latinoamérica
Para diseñadores, emprendedores y empresas de México y Latinoamérica, Canva Craft podría representar una nueva opción para crear contenido visual con herramientas más accesibles.
La plataforma ya cuenta con una fuerte presencia en la región y la disponibilidad de una API podría permitir que otras aplicaciones integren sus capacidades de generación de imágenes.
Aun así, no se han confirmado detalles sobre versiones adaptadas para mercados específicos, dispositivos móviles o necesidades particulares de usuarios latinoamericanos.
Canva aún no revela todos los detalles de sus nuevas versiones de IA
Aunque Canva Craft ya fue presentado, todavía existen dudas sobre su disponibilidad completa. La compañía no ha informado fechas exactas para versiones como Craftfast y Craft-ultrafast.
También falta conocer si el modelo tendrá adaptaciones específicas para idiomas, sectores profesionales o mercados regionales, así como más información sobre sus planes de expansión internacional.
Canva Craft busca competir en la nueva generación del diseño con IA
Con Canva Craft, la compañía da un paso importante para posicionarse dentro del mercado de inteligencia artificial aplicada al diseño.
Su enfoque en plantillas, edición flexible y creación de contenido visual podría diferenciarlo de otros modelos de generación de imágenes. Sin embargo, el reto será competir con grandes jugadores como Google, OpenAI y Meta, mientras mantiene una herramienta accesible para creadores de todo tipo.
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