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Web con IA: 35% de sitios nuevos son generados por ChatGPT

Más de un tercio de las páginas web desde ChatGPT tienen huella de IA

El 35% de los sitios web nuevos publicados desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022 muestra señales de haber sido escritos o editados por IA, según un estudio de investigadores de Stanford, Imperial College London y el Internet Archive publicado el 28 de abril de 2026. El trabajo confirma que la presencia de contenido generado por IA pasó de casi cero antes de ChatGPT a aproximadamente un tercio del contenido nuevo a mediados de 2025.

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El estudio de Stanford e Imperial College: cómo se detectó la autoría de IA

Para llegar a esta conclusión, el equipo analizó contenido web a gran escala y publicó sus hallazgos en el artículo The Impact of AI-generated Text on the Internet. De acuerdo con el reporte, para mediados de 2025 alrededor del 35% del contenido de sitios web de nueva publicación a nivel mundial fue total o parcialmente generado por IA, frente a casi cero antes del lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022. La detección se realizó con herramientas especializadas como Pangram, un detector de texto generado por IA reconocido por su baja tasa de falsos positivos en evaluaciones independientes.

No se ha confirmado de forma oficial que Pew Research Center haya realizado este análisis de autoría web. Pew sí ha publicado estudios en 2025 y 2026 sobre cómo los usuarios encuentran menciones de IA y resúmenes generados por IA en buscadores.

¿Por qué esto importa para usuarios y creadores?

El estudio revela un cambio profundo en el ecosistema digital: el contenido nuevo es cada vez más homogéneo y, según los autores, más positivo y menos extenso en promedio. Esto sugiere que medios, blogs y plataformas comerciales están adoptando estas herramientas a mayor ritmo. Entre los patrones que los detectores analizan se encuentran el uso repetitivo de ciertos recursos estilísticos, como el uso excesivo de guiones largos, comas de Oxford y estructuras como ‘no es X, es Y’, aunque por sí solos no prueban autoría de IA.

A la fecha no se han publicado cifras oficiales verificadas que comparen de forma precisa la tasa de autoría de IA entre dominios.com,.edu,.gov y.org.

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El contexto: bots dominan el tráfico web

Este hallazgo llega poco después de que Cloudflare reportara que el tráfico web generado por bots superó al de los humanos. Según datos de Cloudflare Radar citados por medios especializados, los bots representan el 57.5% de las solicitudes web globales, frente al 42.5% generado por humanos. El CEO y cofundador de Cloudflare, Matthew Prince, anunció el 3 de junio de 2026 que es la primera vez en la historia de internet que los bots superan el tráfico humano, un hito que había previsto para principios de 2027.

Mientras que Cloudflare se enfocó en el volumen de solicitudes automatizadas, incluyendo crawlers de entrenamiento de IA y agentes, el estudio de Stanford e Imperial College se centró en el contenido mismo que se publica.

Limitaciones del estudio y qué falta por confirmar

Los propios desarrolladores de herramientas como Pangram reconocen que ningún detector es perfecto y pueden existir clasificaciones erróneas, especialmente en textos cortos o muy editados. A gran escala, los datos se consideran direccionalmente correctos, pero no definitivos a nivel de página individual.

Lo que aún no se confirma es el impacto real a largo plazo en la calidad del contenido, la capacidad de los algoritmos de búsqueda para distinguir entre contenido útil y spam generado por IA, y cómo esto afectará a la confianza de los usuarios finales.

Web con IA: ¿Qué sigue para el contenido digital?

El estudio no solo confirma la aceleración del uso de IA en la creación de contenido, sino que también plantea preguntas sobre la sostenibilidad del ecosistema digital. ¿Cómo distinguir entre contenido útil y spam generado por IA? ¿Qué responsabilidades asumen los creadores y plataformas al usar estas herramientas? La respuesta, por ahora, está en manos de los desarrolladores, los creadores y los reguladores que aún están definiendo marcos de transparencia.

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