AMD anunció en mayo el surgimiento de los procesadores AMD EPYC™ de segunda generación para el tercer trimestre de 2019.
Otra noticia fue la creación de la supercomputadora exaescala más rápida del mundo, que lanzará en conjunto con Cray.
La exaescala
AMD nos explica en qué consiste la exaescala:
- La potencia de las computadoras se mide en unidades llamadas “FLOPS” (operaciones de punto flotante por segundo).
- Una PC para juegos de alta gama es más de un millón de veces más lenta: llega a los 200 gigaFLOPS (1 × 10^9).
- La supercomputadora actual más potente alcanzó los 143,5 petaFLOPS (143 × 10^15).
- La exaescala será casi 1000 veces más rápida que la petaescala, y podrá realizar 10^18 (o mil millones por mil millones) operaciones por segundo.
AMD y el alto rendimiento
Este mes de junio AMD mostró sus innovaciones más recientes en la conferencia ISC High Performance en Frankfurt, Alemania, celebrada del 16 al 20 de junio.
Entre otras noticias, en el evento de computación, redes y almacenamiento de alto rendimiento 2019, AMD anunció:
- Una supercomputadora basada en el procesador AMD EPYC de primera generación para el Centro Espacial Alemán (DLR).
- Esta tecnología será construida en alianza con NEC Alemania y también será aplicada en el trazo del código para la aviación (clúster de cómputo).
- También servirá a la Universidad Técnica de Nanyang de Singapur para presentar el sistema Cray CS500.
- La segunda generación AMD EPYC™ se utilizará en el sistema de supercómputo Cray Shasta™, para avanzar en el uso de inteligencia artificial (AI), en la Universidad de Indiana.
- Soporte Sylabs support para CPUs AMD EPYC™ y GPUs AMD Radeon Instinct.
Destacó la conferencia AMD ISC’19, Soluciones de Silicón y Software para Cómputo de Alto Rendimiento, donde Andy Parma, el gerente para procesadores de servidores EPYC™ de AMD, habló sobre las implementaciones del procesador EPYC™ (serie 7000), en el negocio de cómputo de alto rendimiento (HPC).
AMD ha lanzado productos y establecido alianzas que impulsarán el cómputo de HPC. Así, podrá acelerar el aprendizaje profundo y atender las principales necesidades de los centros de datos.
(Imagen principal: “Supercomputadora”. Tomada de expansión.mx)
