Siempre recalcamos lo importante que es la seguridad digital, actualmente con mayor razón en el panorama de las ventas y compras por internet. Kushki es una compañía que busca conectar Latinoamérica con pagos, soportando y
fomentando el desarrollo de nuevas tecnologías. Y nos trae parte de la estrategia antifraude con el uso de la Inteligencia Artificial y Machine Learning.
México es uno de los países más afectados por los fraudes en el sector de pagos digitales. Durante 2021 el número de órdenes de compra fraudulentas, realizadas desde cuentas legítimas, se disparó en 176%. Esto de acuerdo con la firma de tecnología antifraude Signifyd.
Por cada una de estas transacciones fraudulentas, el costo para las empresas en el país es 3.75 veces el valor de la operación perdida. Estas pérdidas tienen un costo 20% más alto que en el 2019.
“En Kushki estamos comprometidos en ofrecer una experiencia segura para nuestros clientes finales con Machine Learning. Por eso, la estrategia de la compañía para prevenir el fraude se basa en utilizar las ventajas de la tecnología. Para validar la identidad de la persona que está realizando la transacción. Y además cumplir con los más altos estándares internacionales para el manejo de información bancaria”
Gustavo Monteiro, SVP of Product Partnerships
La Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO), reveló que en 2020 el crecimiento de las ventas en línea fue de 81%. Y se mantendrá en el 18% de crecimiento hasta el 2025, estima Morgan Stanley.
Es por ello que Kushki, la paytech líder en soluciones de pago que acelera los negocios de múltiples mercados. Presenta sus principales aportes para combatir el fraude, con el fin de contribuir con la seguridad del ecosistema de pagos digitales en el país
Principales aportes para combatir el fraude
- Configuración de módulos antifraude: gracias a la tecnología es posible detectar las operaciones sospechosas que puedan generar un riesgo para el comercio. A través de Kushki, cada negocio cuenta con la posibilidad de configurar un módulo antifraude. Lo que permite operar de manera segura y validar las operaciones sospechosas.
- Patrones de comportamiento transaccional: con el uso herramientas basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning. Los cuales recopilan datos sobre el dispositivo y los usuarios. Es posible detectar comportamientos inusuales o sospechosos al encontrarse frente a un cambio con relación a los patrones anteriormente registrados.
- Verificación a profundidad de la identidad: Uno de los principales detonantes del fraude son las falencias en la autenticación de la identidad de los clientes. Esto al momento en que realizan sus pagos. Para combatir este escenario es importante contar con el uso de herramientas como contraseñas únicas. Además de válidas para un solo uso. Que permiten comprobar que el usuario es el verdadero propietario de la tarjeta con la que está efectuando el pago.
- Uso de contracargos: este mecanismo permite proteger al tarjetahabiente de cargos que fueron realizados en su tarjeta sin su consentimiento. De esta forma, una vez el usuario notifica a su entidad bancaria de una transacción desconocida. El banco emisor envía la solicitud de contracargo al banco del negocio. Este protocolo de Machine Learning puede utilizarse en caso de duplicidad del pago o de la tarjeta. Además de transacciones desconocidas, fraude, comportamientos sospechosos y cuando el cliente no recibe los productos por los cuales pagó.
Cumplimiento de estándares internacionales:
Al alinearse con los requerimientos globales de la Industria de Tarjetas de Pago. Hace posible elevar la seguridad de las transacciones recibidas. Kushki cuenta con el estándar PCI DSS nivel 1, el más alto de la industria en Machine Learning. Lo que garantiza un estricto tratamiento de la transmisión de los datos bancarios de los usuarios. Este requisito implica un compromiso de las organizaciones por mantener salvaguardada la seguridad financiera de sus clientes. La principal herramienta de los consumidores para evitar el fraude bancario es; cerciorarse que la pasarela de pagos que se está utilizando cuente con mecanismos y protocolos para proteger su información. De esta forma, tanto comercios como consumidores podrán disfrutar de las ventajas que ofrece el comercio electrónico. Con un menor riesgo de atravesar por una experiencia de fraude bancario.
Los fraudes en internet cada vez son más comunes, sobre todo en los eventos que hay por temporadas. Pero también la tecnología antifraudes como la Inteligencia Artificial y Machine Learning se mantienen a la vanguardia de la situación.
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