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5 factores clave para maximizar los beneficios de las aplicaciones en la nube

geekzillos, Joao Fabio de Valentín, director de Cisco AppDynamcs para América Latina, nos comparte 5 factores que son clave para que las organizaciones puedan maximizar los beneficios de las aplicaciones en la nube e impulsar mejores experiencias digitales para sus clientes, y obtener mejores resultados comerciales.

beneficios nube

Las rápidas transformaciones digitales en México y el mundo han impulsado la adopción de microservicios y tecnologías en la nube como Kubernetes. Estas modernas arquitecturas de aplicaciones ofrecen a las organizaciones enormes beneficios en términos de mayor velocidad de innovación, mayor flexibilidad y confiabilidad. Sin embargo, los equipos de TI enfrentan una enorme presión cuando intentan monitorear y administrar la disponibilidad y el rendimiento de arquitecturas de aplicaciones en la nube extremadamente complejas.

De acuerdo con datos de Statista, el mercado mundial de aplicaciones en la nube en 2021 tenía un valor de 133,600 mdd y se espera que alcance los 168,600 millones para 2025. Se prevé que el mercado de software de aplicaciones en la nube crezca a una tasa anual del 4.8%. 

Visibilidad en todos los niveles

Para que los equipos de TI entiendan correctamente cómo se comportan sus aplicaciones necesitan visibilidad en todos los niveles, desde los servicios digitales de soporte (como Kubernetes) hasta en los servicios subyacentes de infraestructura como código (IaC, por sus siglas en inglés). Así como cómputo, servidor, base de datos y red que aprovechan de sus proveedores de nube. Tomando esto en consideración, es vital que los especialistas en TI implementen una solución de observabilidad nativa de la nube y hay cinco factores que deben considerar para maximizar sus beneficios: 

1. Elegir una solución especialmente diseñada para observar aplicaciones distribuidas y dinámicas nativas de la nube

Esto significa que las soluciones de monitoreo tradicionales continúan desempeñando un papel vital, y lo seguirán haciendo durante los próximos años. Pero las cosas se complican cuando la funcionalidad de la nube se integra a otras soluciones de monitoreo existentes porque los datos permanecen desconectados y aislados. Lo que obliga a los equipos a saltar de una pestaña a otra para tratar de identificar las causas fundamentales de los problemas de rendimiento. Muy pocas de estas soluciones brindan una visibilidad completa y muchas están naturalmente sesgadas hacia una capa particular de la pila de TI según sus antecedentes y entorno previos. 

2. Equipos con nuevos enfoques

Las aplicaciones nativas de la nube ahora se construyen de manera completamente distinta y son administradas por nuevos equipos: ingenieros de confiabilidad del sitio (SER, por sus siglas en inglés). DevOps y CloudOps, que tienen habilidades, mentalidades y formas de trabajar diferentes a las tradicionales. Por lo tanto, requieren un tipo de tecnología diferente para rastrear y analizar datos de disponibilidad y rendimiento.  

3. Elegir una solución que adopte estándares abiertos y brinde una visión completa y correlacionada de todos los datos de telemetría

Los tecnólogos deben poder recopilar toda la información y los dominios, para luego analizar todos esos datos de telemetría, que están interconectados y son interdependientes. Una solución basada en estándares es esencial para las organizaciones que se estén preparando para la próxima década, como puede ser OpenTelemetry, de AppDynamics. 

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4. Solución para el monitoreo del estado de las transacciones comerciales clave de su sistema tecnológico

Si se detecta un problema, deben seguir el hilo de los datos de telemetría de la transacción comercial. De modo que puedan determinar rápidamente la causa original de un problema con el aislamiento de fallas del dominio y canalizarlo al equipo correcto para una pronta resolución.  

5. Los especialistas en TI deben usar una solución que combine la observabilidad con Inteligencia Artificial avanzada

Necesitan aprovechar el poder de la Inteligencia Artificial para las operaciones de IT (AIOps) y la inteligencia comercial para priorizar acciones en sus entornos de nube. En el futuro, las organizaciones utilizarán la detección y el diagnóstico de problemas asistidos por IA junto con información interna para resolver problemas más rápidamente. Como última instancia, permite a los tecnólogos concentrarse más en lo que realmente importa, dónde y por qué sucedió.  

En conclusión, el mundo de las aplicaciones ha cambiado drásticamente en los últimos dos años y los tecnólogos deben asegurarse de que sus capacidades de monitoreo estén actualizadas. Ya que las organizaciones solo pueden maximizar sus capacidades modernas con las soluciones adecuadas de monitoreo en la nube para obtener sus beneficios.

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